革新知能統合研究センター

科研費シンポジウム「統計学, 機械学習の数理とその応用」
を以下の通り開催いたしますのでご案内いたします．
講演希望者は下記宛先までご連絡をお願いいたします．

どなたでも参加できます．事前登録不要，参加費は無料です．奮ってご参加ください．
どうぞよろしくお願いいたします．

基盤研究（Ａ）15H01678
「大規模複雑データの理論と方法論の総合的研究」（研究代表者：青嶋誠）

シンポジウム: 統計学, 機械学習の数理とその応用
開催責任者: 竹之内高志(はこだて未来大学/理研)
日時: 2017年9月21日(木)〜 9月22日(金)
場所: 公立はこだて未来大学
https://www.fun.ac.jp/access/

開催要旨: 近年, 人工知能/ビッグデータに関連するトピックが大きな注目を集め, 様
々な応用が生まれつつあります. 今後大きく発展していくであろうこれらのトピックにお
いて, 統計学/機械学習/情報理論の基礎理論は必要不可欠な基盤であり,その重要性はま
すます高まっていくと予想されます. 本シンポジウムではこのような背景をふまえ, 機械
学習/統計学/情報理論/自然言語処理/データマイニング/バイオインフォマティクスなど
の関連諸分野における基礎理論, アルゴリズム, 応用に関する研究発表を広く募集します

旅費の配分: 講演者を中心に配分します. 旅費希望の方は講演申込の際にお伝え下さい.
宿舎の斡旋: 斡旋しません.

講演申込期限：2017年7月28日(金)
　氏名・所属・講演題目を電子メールでお知らせ下さい.

予稿期限：2017年8月18日(金)
A4サイズ10頁以内で作成し、PDFファイルを送信して下さい.

報告書原稿：報告書を作成しますので、予稿とは別に報告書原稿（A4サイズ2枚）もPDFファイルで送信して下さい.

問い合せ先・講演申込先・予稿送付先・報告書原稿送付先：
竹之内高志
はこだて未来大学 複雑系知能学科
E-mail: ttakashi [at] fun.ac.jp