2017/11/20 14:47
要旨
がん探索医療研究チームの浜本です。現在国立がん研究センターに蓄積されている膨大なマルチオミックスデータ（肺がん、肝がん、胆道がん、胃がん、腎がん）を、機械学習・深層学習技術を組み込んだ新しい解析システムで解析し、精度の高いがんの診断法及び治療法の開発に応用する研究を行っております。多層化医療オミックスデータを機械学習技術・深層学習技術及び他の統計学的手法を用いて、精度の高い診断法及び治療法の開発に繋げていくことを想定しています。
私見ではありますが、機械学習・深層学習技術のみで解析することに拘らず、機械学習・深層学習技術のメリットを最大限活かすように、他の手法（Univariate Cox-PH modelsやK-means Clusteringなどの統計学的手法）と組み合わせるセンスが重要ではないかと最近考えております。本研究の目的は患者さんに最大限ベネフィットがでる精度の高いデータを出すことで、診断精度や延命効果が改善され、その結果医学の進歩に貢献すると期待しております。理研AIPセンターの叡智を集結させ、医学の進歩に貢献したい為、ご興味のある方は是非ご参加いただけますと幸甚です。
詳細情報
| 日時 | 2017/12/11(月) 16:00 - 18:00 |
| URL | https://c5dc59ed978213830355fc8978.doorkeeper.jp/events/67730 |
