2017/12/12 17:02
要旨
タイトル：ニューラルネットの積分表現と輸送解釈
アブストラクト：
深層ニューラルネットはどのように情報を処理しているのだろうか。浅いニューラルネットの仕組みは，積分表現を通じて解析できる。この方法はニューラルネットの中間層を基底，出力層を係数として扱うので，そのままでは深層構造の解析に用いることはできない。講演者はニューラルネットを輸送写像として表現することで，深層ニューラルネットの積分表現理論を開発した。本講演では，浅いニューラルネットの積分表現について説明した後，デノイジングオートエンコーダーの輸送写像を解析し，未解決の問題を紹介する。
詳細情報
| 日時 | 2017/12/19(火) 13:00 - 15:00 |
| URL | https://c5dc59ed978213830355fc8978.doorkeeper.jp/events/68557 |
