2017/12/12 17:02

要旨

タイトル:ニューラルネットの積分表現と輸送解釈

アブストラクト:
深層ニューラルネットはどのように情報を処理しているのだろうか。浅いニューラルネットの仕組みは,積分表現を通じて解析できる。この方法はニューラルネットの中間層を基底,出力層を係数として扱うので,そのままでは深層構造の解析に用いることはできない。講演者はニューラルネットを輸送写像として表現することで,深層ニューラルネットの積分表現理論を開発した。本講演では,浅いニューラルネットの積分表現について説明した後,デノイジングオートエンコーダーの輸送写像を解析し,未解決の問題を紹介する。

詳細情報

日時 2017/12/19(火) 13:00 - 15:00
URL https://c5dc59ed978213830355fc8978.doorkeeper.jp/events/68557

場所

フリースペース 〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディング 15階 理化学研究所 革新知能統合研究センター (AIP)