伊藤 伸志 (Ph.D.)
役職
チームリーダー
メンバー
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チームリーダー伊藤 伸志
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客員研究員本多 淳也
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客員研究員土屋 平
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客員研究員小宮山 純平
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客員研究員筒井 和詩
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客員研究員坂上 晋作
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客員研究員相馬 輔
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研修生Manh Quan Nguyen
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研修生Canzhe Zhao
研究紹介
逐次的意思決定チームでは、予測の不確実性や環境の変動の中で、逐次的に合理的な判断を下すためのアルゴリズムや理論の開発に取り組みます。近年、情報技術の進化と共に、大量のデータがリアルタイムで生成される現代において、そのデータを基に合理的な意思決定を行う技術が求められています。この課題に対応するため、変動する環境の中での効果的な意思決定アルゴリズムの理解と、それを支える理論体系の構築・拡張を目指し、オンライン学習やバンディット問題、強化学習などに関連した研究を推進します。
研究主分野
情報学
研究分野
情報学基礎論 / 数理情報学 / 知能情報学
研究テーマ
逐次的意思決定
オンライン学習
バンディット問題
強化学習
学習理論
オンライン学習
バンディット問題
強化学習
学習理論
成果報告ポスター
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