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理化学研究所 革新知能統合研究センター 自然言語理解チーム（チームリーダー 乾 健太郎）が開発した「記述式AI採点の技術」を活用した現代文における記述式問題の自動採点を含むトレーニング教材が代々木ゼミナールにより２０２１年7月から提供されます。
自然言語理解チームが保有する「記述式AI採点の技術」については以下の文献もご参照ください。
・Hiroaki Funayama, Shota Sasaki, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki, Masato Mita and Kentaro Inui. Preventing Critical Scoring Errors in Short Answer Scoring with Confidence Estimation. In Proceedings of the 2020 ACL Student Research Workshop (2020 ACL SRW), pp.237–243, July 2020.
https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-srw.32/
・Tomoya Mizumoto, Hiroki Ouchi, Yoriko Isobe, Paul Reisert, Ryo Nagata, Satoshi Sekine and Kentaro Inui. Analytic Score Prediction and Justification Identification in Automated Short Answer Scoring. In Proceedings of the Fourteenth Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 14). pp. 316-325, August 2019.
https://www.aclweb.org/anthology/W19-4433/
自然言語理解チームでは、AIの中心的な課題の一つである「自然言語処理」の研究開発により、教育・学習を支援できる自然言語処理技術をつくることを目指しています。なかでも記述式答案や論述のアセスメントに焦点を当て、これを支援できる新しいAI技術の研究開発に取り組んできました。学習者の記述や論述を読んで、「どこがどう良いか、何が足りないか、どう考えるとよいか」を説明し助言するという骨の折れる仕事の一部をAIが分担し、先生方の指導や学習者の学びを支援するための技術です。
この度提供される「記述式をAI採点する現代文トレーニング」には、これまでの研究開発で培ってきた技術から生まれた「記述式答案自動採点プログラム」が入っています。このプログラムには、評価項目ごとに点数を推定し、根拠箇所とともに提示する技術など、記述式答案採点の文脈ではこれまでなかった新しい技術が組み込まれています（下図）。
自動採点の最大のメリットは、記述式答案に対して速やかに採点結果を返すことができる即時性です。採点結果がその場で返ってくるので、学習者の記憶が鮮明なうちに自分の理解を振り返ることができます。こうした技術を学習の質の向上に繋げるためには、学習の現場での使い方とセットにした全体のデザインを利用者に寄り添いながら育てていく必要があると私たちは考えています。今回リリースされるトレーニング教材はそうしたデザイン構築の営みを加速するものと期待しています。
なお本教材の自動採点システムのインフラ構築（クラウド）に関しては、株式会社Fusic
（https://fusic.co.jp）より技術提供を受けています。
自然言語処理を用いた言語アセスメント機構のAWSインフラ構築
詳細は代々木ゼミナールの報道発表資料（外部サイト）をご覧ください。
理研ニュースサイト
-2021年5月27日メディア掲載
（毎日新聞Web）現代文記述式問題をAIが採点
https://mainichi.jp/articles/20210527/k00/00m/040/083000c
（ヤフーニュース）現代文記述式問題をAIが採点
https://news.yahoo.co.jp/articles/0e1d606d1d435bcd7b1640297a75db07ab5d32e6
-2021年5月31日メディア掲載
（日刊工業新聞Ｎｅｗｓウェーブ２１） 14ページ 402文字
代ゼミ、教材開発に理研のＡＩ活⽤ 記述式問題を自動採点
（ニュースイッチ）代ゼミが記述式問題を自動採点する教材開発、理研のＡＩ活用
https://newswitch.jp/p/27426
（リセマム）代ゼミ「記述式をAI採点する現代文トレーニング」7月提供開始
https://resemom.jp/article/2021/05/28/61999.html
（ICT教育ニュース）代々⽊ゼミ、「記述式をAI採点する現代文トレーニング教材」7月から提供
https://ict-enews.net/2021/05/28yozemi/
