2022/6/24 22:52
深層学習理論チームの園田翔研究員が一般社団法人 日本応用数理学会（JSIAM）より第18回若手講演賞（2021年度）を受賞しました。
若手優秀講演賞は、日本応用数理学会年会の一般講演ならびにオーガナイズドセッションにおいて、登壇して優れた講演発表を行った若手研究者に贈呈されます。
[講演題目]
積分表現ニューラルネットが定める積分方程式の一般解
[講演概要]
深層学習が汎化するメカニズムを解明するうえで、深層学習を通じて得られる典型的な解の特徴付けが問題となる。本講演では、その基礎付けとして、隠れ1層のニューラルネットの学習問題に対応する積分方程式を考え、Fourier表示を用いてその一般解を与える方法を説明し、深層学習を通じて典型解の考察を与えた。
詳細は、日本応用数理学会のウエブサイトをご覧ください。
