2022/6/24 22:52

深層学習理論チームの園田翔研究員が一般社団法人 日本応用数理学会(JSIAM)より第18回若手講演賞(2021年度)を受賞しました。

若手優秀講演賞は、日本応用数理学会年会の一般講演ならびにオーガナイズドセッションにおいて、登壇して優れた講演発表を行った若手研究者に贈呈されます。

[講演題目]
積分表現ニューラルネットが定める積分方程式の一般解

[講演概要]
深層学習が汎化するメカニズムを解明するうえで、深層学習を通じて得られる典型的な解の特徴付けが問題となる。本講演では、その基礎付けとして、隠れ1層のニューラルネットの学習問題に対応する積分方程式を考え、Fourier表示を用いてその一般解を与える方法を説明し、深層学習を通じて典型解の考察を与えた。

詳細は、日本応用数理学会のウエブサイトをご覧ください。

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last updated on 2024/3/15 13:40研究室