2018/8/31 12:50

2018年8月31日

東北大学大学院工学研究科
産業技術総合研究所
理化学研究所

 

東北大学大学院工学研究科梅津 光央教授、産業技術総合研究所人工知能研究センター齋藤 裕研究員、亀田 倫史主任研究員、理化学研究所革新知能統合研究センター津田 宏治チームリーダーらの研究グループは、人工知能と実験を組み合わせることで、タンパク質の機能改変を従来よりも大幅に効率化する手法の開発に成功しました。

研究グループは、緑色蛍光タンパク質(GFP)を黄色蛍光タンパク質(YFP)へ改変する問題に本手法を適用して、既知YFPよりも蛍光性能の高い新規YFPを多数発見することに成功しました。本手法は、抗体や酵素などの医療・食品・環境で役立つ様々な機能性タンパク質の開発を加速することが期待されます。

 

この研究成果は、2018年8月13日付(アメリカ時間)で「ACS Synthetic Biology(オンライン版)」に掲載されました。また、本研究は、科学研究費助成事業を受けて実施されました。

くわしくは、東北大学のウェブをご覧ください。

論文情報
題目: Machine-Learning-Guided Mutagenesis for Directed Evolution of Fluorescent Proteins
著者: Yutaka Saito1,2, Misaki Oikawa3, Hikaru Nakazawa3, Teppei Niide3, Tomoshi Kameda1, Koji Tsuda4,5,6, and Mitsuo Umetsu3,5
所属: 1産業技術総合研究所 人工知能研究センター, 2産業技術総合研究所 産総研・早大 生体システムビッグデータ解析オープンイノベーションラボラトリ, 3東北大学大学院 工学研究科, 4東京大学大学院 新領域創成科学研究科, 5理化学研究所 革新知能統合研究センター, 6物質・材料研究機構 統合型材料開発・情報基盤部門
雑誌: ACS Synthetic Biology
URL: https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acssynbio.8b00155
DOI: 10.1021/acssynbio.8b00155

 

掲載情報

マイナビニュース(8/31)、化学工業日報(9/3)、日刊工業新聞(9/6)

 

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last updated on 2020/7/7 16:22研究室