吉井 和佳
吉井 和佳 (Ph.D.)
役職
チームリーダー

メンバー

  • チームリーダー
    吉井 和佳
  • 研究員
    Aditya Arie Nugraha
  • 特別研究員
    Diego Di Carlo
  • 客員研究員
    下平 英寿
  • 客員研究員
    山田 誠
  • 客員研究員
    Mathieu Francois Gustave Fontaine
  • 客員研究員
    坂東 宜昭
  • 研究パートタイマーI
    大山 百々勢
  • 研究パートタイマーI
    Yihua Zhu
  • 研究パートタイマーI
    藤田 陽斗

研究紹介

研究室の写真

音声・音楽・環境音など様々な音響信号を対象とした解析技術の研究を行っています。我々は、対象の性質をよく観察した上で、現実的な計算量で推論が実行できることを念頭に、できる限り物理的・理論的に妥当な確率的生成モデルを定式化し、その逆問題を解くアプローチをとっています。従来のベイズ学習に加えて、最近の深層学習の技術を取り入れることで、実世界の音響信号処理にチャレンジします。

研究主分野
コンピューター科学
研究分野
工学 / 数学
研究テーマ
統計的音響信号処理(音源分離/定位・音声強調など)
ベイズ学習(階層ベイズ・ノンパラメトリックベイズなど)
音楽情報処理(音源分離・自動採譜など)
研究室オリジナルサイトURL
理研サイトの研究室ページURL

紹介動画

動画タイトル:音響情景理解チーム(チームリーダー 吉井 和佳) サムネイル
成果報告ポスター

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