下平 英寿 (Ph.D.)
役職
チームリーダー

メンバー

  • チームリーダー
    下平 英寿
  • 特別研究員
    Adrian Arellano Davin
  • 特別研究員
    PHAM Thong
  • 客員研究員
    伊森 晋平
  • 客員研究員
    岩田 具治
  • 客員研究員
    寺田 吉壱
  • 客員研究員
    Liu Yan

研究紹介

研究室の写真

統計学と機械学習の方法論を探求します。データサイエンスや人工知能を支える理論的基盤として統計学は重要な役割を果たしており、確率を考慮した帰納的推論を行う方法論を提供します。現実のデータに取り組むことが理論や手法の発展につながります。これまでにDNA配列解析、遺伝子発現解析でよく使われる統計的仮説検定の手法(マルチスケール・ブートストラップ)や、機械学習の転移学習(共変量シフト)における情報量規準の理論に成果があります。最近では複雑ネットワークの成長メカニズムの統計推測や、画像や文書など複数種類のデータを統合するための多変量解析法とその深層学習にも取り組んでいます。

研究主分野
コンピューター科学
研究分野
分子生物 & 遺伝学 / 数学
研究テーマ
統計学
機械学習
研究室オリジナルサイトURL
理研サイトの研究室ページURL

2017年度成果ポスター
数理統計学-下平

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