平岡 裕章 (Ph.D.)
役職
チームリーダー
研究紹介
※この研究室は活動を終了しました※
トポロジカルデータ解析の理論やアルゴリズムを探求し、それらの諸科学への応用を展開します。トポロジカルデータ解析は「データの形」に着目した解析手法であり、我々はその中でもパーシステントホモロジー理論の表現論、確率論、統計・機械学習、および逆問題について研究を進めてきました。また実データ解析の応用例としては、材料科学に現れる構造解析で一連の成果を収め、その成功をもとに最近では生命、医療、気象学、経済学などの分野へも進出しています。当チームではトポロジカルデータ解析の機械学習や人工知能研究への展開も実施しています。
研究主分野
数学
研究分野
材料科学／コンピューター科学／学際研究
研究テーマ
トポロジカルデータ解析
パーシステントホモロジー
パーシステントホモロジー
研究室オリジナルサイトURL
紹介動画
成果報告ポスター
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