トポロジカルデータ解析チーム

平岡裕章 (Ph.D.)

役職

チームリーダー

メンバー

チームリーダー

平岡裕章
特別研究員

吉田純
特別研究員

中島健
大学院生リサーチ・アソシエイト

Chenguang Xu
客員研究員

Emerson Gaw Escolar
客員研究員

吉脇理雄
客員研究員

白井朋之
客員研究員

林和則

研究紹介

トポロジカルデータ解析の理論やアルゴリズムを探求し、それらの諸科学への応用を展開します。トポロジカルデータ解析は「データの形」に着目した解析手法であり、我々はその中でもパーシステントホモロジー理論の表現論、確率論、統計・機械学習、および逆問題について研究を進めてきました。また実データ解析の応用例としては、材料科学に現れる構造解析で一連の成果を収め、その成功をもとに最近では生命、医療、気象学、経済学などの分野へも進出しています。当チームではトポロジカルデータ解析の機械学習や人工知能研究への展開も実施しています。

研究主分野

数学

研究分野

材料科学／コンピューター科学／学際研究

研究テーマ

トポロジカルデータ解析
パーシステントホモロジー

研究室オリジナルサイトURL

https://sites.google.com/site/yasuakihiraoka/home

理研サイトの研究室ページURL

http://www-cms.riken.jp/en/research/labs/aip/generic_tech/topology_data_anl/