下平 英寿 (Ph.D.)
役職
チームリーダー
研究紹介
※この研究室は活動を終了しました※
統計学と機械学習の方法論を探求します。データサイエンスや人工知能を支える理論的基盤として統計学は重要な役割を果たしており、確率を考慮した帰納的推論を行う方法論を提供します。現実のデータに取り組むことが理論や手法の発展につながります。これまでにDNA配列解析、遺伝子発現解析でよく使われる統計的仮説検定の手法（マルチスケール・ブートストラップ）や、機械学習の転移学習（共変量シフト）における情報量規準の理論に成果があります。最近では複雑ネットワークの成長メカニズムの統計推測や、画像や文書など複数種類のデータを統合するための多変量解析法とその深層学習にも取り組んでいます。
研究主分野
コンピューター科学
研究分野
分子生物 & 遺伝学 / 数学
研究テーマ
統計学
機械学習
機械学習
研究室オリジナルサイトURL
紹介動画
成果報告ポスター
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