山田 誠 (Ph.D.)
役職
チームリーダー
メンバー
-
チームリーダー山田 誠
-
特別研究員Peter Jack Naylor
-
客員主管研究員松井 茂之
-
客員主管研究員福水 健次
-
客員研究員鹿島 久嗣
-
客員研究員下平 英寿
-
客員研究員奥野 彰文
-
客員研究員本多 淳也
-
客員研究員寺田 吉壱
-
客員研究員Heewon Park
-
客員研究員伊藤 勇太
-
客員研究員横井 祥
-
客員研究員今泉 允聡
-
客員研究員遠藤 太一郎
-
客員研究員Benjamin Michel Claude Poignard
-
研究パートタイマーI木原 健太
-
研究パートタイマーIYihua Zhu
研究紹介
当チームでは、ヘルスケアやバイオのような高次元小標本データから、新規の科学的発見を目指す機械学習の方法論の研究を実施しています。特に、科学的発見の方法としては、単純な線形モデルを用いた機械学習手法が広く利用されています。しかし、ヘルスケアやバイオデータは、入出力間 ( 遺伝子と対応するラベル等) の関係が必ずしも線形だとは限りません。そのため、これまでに多くの重要な科学的発見が見過ごされてきた可能性があります。そこで、我々のチームでは、データから自動で有用な情報を効率よく抽出する非線形機械学習基盤を構築し、新規の科学的発見の効率化を目指します。
研究主分野
コンピューター科学
研究テーマ
高次元データからの特徴選択
転移学習
転移学習
研究室オリジナルサイトURL
理研サイトの研究室ページURL
紹介動画
関連情報
2018/08/28発表
世界初のIntelligent Image-Activated Cell Sorterを開発
－細胞画像の深層学習により高速細胞選抜を実現－
http://www.riken.jp/pr/press/2018/20180828_1/
その他
成果報告ポスター
関連記事
posted on 2022/9/8 08:25セミナー
posted on 2022/6/21 19:02セミナー
posted on 2022/5/23 10:51お知らせ
posted on 2022/3/7 10:26セミナー
posted on 2022/1/26 23:43セミナー
posted on 2022/1/24 08:52お知らせ
posted on 2021/12/22 10:01セミナー
posted on 2021/10/29 09:51セミナー
posted on 2021/10/11 17:38セミナー
posted on 2021/10/13 14:01セミナー
posted on 2021/10/8 16:33お知らせ
posted on 2021/10/4 15:37セミナー
posted on 2021/9/21 09:03セミナー
posted on 2021/7/25 08:57セミナー
posted on 2021/7/26 07:50セミナー
posted on 2021/7/26 21:00セミナー
posted on 2021/8/1 13:39セミナー
posted on 2021/5/21 15:49お知らせ
posted on 2021/4/7 16:45セミナー
posted on 2021/3/29 13:54セミナー
posted on 2021/3/19 10:37プレスリリース
posted on 2021/1/29 13:48お知らせ
posted on 2021/1/15 14:44お知らせ
posted on 2020/11/24 15:04セミナー
posted on 2020/10/2 09:00お知らせ
posted on 2020/6/3 14:03お知らせ
posted on 2020/7/16 15:15お知らせ
posted on 2020/3/13 11:25お知らせ
posted on 2019/12/5 09:30お知らせ
posted on 2019/11/18 11:02受賞
posted on 2019/9/11 12:00お知らせ
posted on 2019/9/9 09:10お知らせ
posted on 2019/5/16 13:52お知らせ
posted on 2019/4/2 09:32受賞
posted on 2019/2/25 11:22受賞
posted on 2018/9/7 17:55お知らせ
posted on 2018/4/20 11:39受賞
posted on 2018/4/11 16:28受賞
posted on 2018/3/14 11:43プレスリリース
