竹内 一郎 (Ph.D.)
役職
チームディレクター
メンバー
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チームディレクター竹内 一郎
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研究員橋本 典明
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客員研究員井上 圭一
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客員研究員宇治原 徹
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客員研究員沓掛 健太朗
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客員研究員花田 博幸
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客員研究員Vo Nguyen Le Duy
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大学院生リサーチ・アソシエイト西納 修一
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大学院生リサーチ・アソシエイト白石 智洸
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研究パートタイマーIXudong Chen
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研究パートタイマーII梅谷 泰輔
研究紹介
さまざまな分野の科学研究において、データ駆動型アプローチによる仮説の生成や実験の立案、さらには知識の発見が可能となり、研究プロセスに革新をもたらしてします。一方、データ駆動型の研究には、解釈性の低さ、バイアスの影響、再現性の欠如といった課題が指摘されており、信頼性と透明性の確保が不可欠です。従来の研究においては、どのような実験を行うか、および実験結果からどのように結論を導くかという系統的作法として、実験計画法を礎とする研究デザインの方法論が確立されています。当チームのミッションは、この枠組をデータ駆動型研究に適した形へと発展・深化させ、「データ駆動型実験デザイン」の基盤を確立し、データ駆動型科学を健全に発展させることです。これを実現するため、当チームでは科学研究に特化した新たな機械学習技術を開発するとともに、さまざまな科学研究の課題においてその有用性を実証します。
研究主分野
コンピューター科学
研究分野
材料科学 / 生物学 & 生化学 / 分子生物 & 遺伝学 / 臨床医学 / 数学
研究テーマ
データ科学
研究室オリジナルサイトURL
理研サイトの研究室ページURL
紹介動画
成果報告ポスター
- 2024年度(PDF 3MB)
- 2023年度(PDF 557KB)
- 2022年度(PDF 2.47MB)
- 2021年度(PDF 1.72MB)
- 2019年度(PDF 2.1MB)
- 2018年度(PDF 3.98MB)
研究成果
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