理化学研究所革新知能統合研究センター（RIKEN AIP ）とスイス連邦工科大学ローザンヌ校が2020年に新設したインテリジェントシステムセンター（EPFL CIS ）は、2021年10月より、「EPFL CIS – RIKEN AIP ジョイントセミナーシリーズ」を開始しました。

RIKEN AIPは、機械学習や最適化の基礎から、医療、材料、災害への応用、人工知能の倫理や社会的影響の分析まで、30以上の研究チームを擁しています。

EPFL CISは、機械学習、データサイエンス、コンピュータビジョン、サイバー物理システム、ロボット工学の専門家を集める研究推進プラットフォームです。

実施報告


EPFL CIS – RIKEN AIP ジョイントセミナーシリーズは、2021年10月～2022年7月にかけて実施し、2022年9月には、合同ワークショップを開催いたしました。

各回の講演は各回のリンクからYouTubeにてご覧いただけます。



　*再生リストはこのリンクをクリックして下さい。(第１から17回および9月7,8日ワークショップ分)

  • 第1回　10月6日(水）17:00 – 18:00　JST 言語：英語
    発表者: Volkan Cevher (EPFL CIS )
    タイトル: Optimization challenges in adversarial machine learning

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プレゼンテーション資料 PDF(6.6MB)

  • 第4回 10月27日(水） 17:00 – 18:00 JST 言語：英語
    発表者:  Nicolas Flammarion (EPFL CIS )
    タイトル: Implicit Bias of SGD for Diagonal Linear Networks: a Provable Benefit of Stochasticity

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  • 第5回 11月17日(水） 18:00 – 19:00 JST 言語：英語
    発表者: Martin Jaggi (EPFL CIS )
    タイトル: Learning with Strange Gradients

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プレゼンテーション資料 PDF(7.97MB)

  • 第6回 12月15日(水） 18:00 – 19:00 JST 言語：英語
    発表者: 下平 英寿 (RIKEN AIP )
    タイトル:  Selection bias may be adjusted when the sample size is negative in hierarchical clustering, phylogeny, and variable selection

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  • 第7回 1月19日(水） 18:00 – 19:00 JST 言語：英語
    発表者: Michele Ceriotti, EPFL CIS
    タイトル:  Representing atoms clouds: the foundations of atomic-scale machine learning

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プレゼンテーション資料 PDF(18.52MB)

  • 第8回 2月16日(水） 18:00 – 19:00 JST 言語：英語
    発表者: Qibin Zhao (RIKEN AIP)
    タイトル: Efficient Machine Learning with Tensor Networks

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  • 第9回 3月2日(水） 18:00 – 19:00 JST 言語：英語
    発表者: Michael Unser (EPFL CIS )
    タイトル: New representer theorems for inverse problems and machine learning

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プレゼンテーション資料 PDF(13.31MB)

  • 第10回 3月9日(水） 18:00 – 19:00 JST 言語：英語
    発表者: 竹内 一郎 (RIKEN AIP)
    タイトル: Selective Inference for Deep Learning Model-driven Hypotheses

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プレゼンテーション資料 PDF(2.46MB)

  • 第11回 3月16日(水） 18:00 – 19:00 JST 言語：英語
    発表者: Lenaic Chizat (EPFL CIS )
    タイトル: Mean-Field Langevin Dynamics: convergence and applications

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  • 第12回 3月23日(水） 18:00 – 19:00 JST 言語：英語
    発表者: 橋田 浩一 (RIKEN AIP)
    タイトル: Personal AI to Maximize the Value of Personal Data while Defending Human Rights and Democracy

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  • 第13回 4月13日(水） 17:00 – 18:00 JST 言語：英語
    発表者: Emtiyaz Khan (RIKEN AIP)
    タイトル: The Bayesian Learning Rule for Adaptive AI

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  • 第14回 Wednesday, May 11th 17:00 – 18:00 JST
    発表者: Lenka Zdeborova (EPFL CIS)
    タイトル: Insights on gradient-based algorithms in high-dimensional non-convex optimisation

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プレゼンテーション資料 PDF(11.18MB)

  • 第15回 6月15日(水) 17:00 – 18:00 JST
    発表者: 上田 修功 (RIKEN AIP)
    タイトル: Machine Learning Technologies for Disaster Resilience

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  • 第16回 7月13日(水) 17:00 – 18:00 JST
    発表者: Minh Ha Quang (RIKEN AIP)
    タイトル: Regularized information geometric and optimal transport distances between covariance operators and Gaussian processes

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プレゼンテーション資料 PDF(1.10GB)

  • 第17回 7月27日(水) 15:00 – 16:00 JST
    発表者: Babak Falsafi (EPFL CIS)
    タイトル: Numerical Encoding for DNN Accelerators

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  • EPFL-CIS & 理研AIP 合同オンラインワークショップ on Machine Learning
    2022年9月7日 スイス 9:50 -14:00 / 日本 16:50 – 21:00
    2022年9月8日 スイス 10:00 -14:00 / 日本 17:00 – 21:00

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