Mohammad Emtiyaz Khan
Mohammad Emtiyaz Khan (Ph.D.)
役職
チームディレクター

メンバー

  • チームディレクター
    Mohammad Emtiyaz Khan
  • 上級研究員
    Thomas Moellenhoff
    Thomas MoellenhoffWEBSITE
  • 基礎科学特別研究員
    西田 圭吾
  • 特別研究員
    Hugo Daniel Monzon Maldonado
  • 特別研究員
    Christopher Johannes Anders
  • 客員研究員
    横田 理央
  • 客員研究員
    Pierre Alain Alquier（Professor, ESSEC Singapore）
  • 客員研究員
    Geoffrey Wolfer
  • 研修生
    Sophia Sklaviadis
  • 研修生
    Tobias Jan Wieczorek
  • 研修生
    Roshni Kamath
  • 研究パートタイマーI
    Bai Cong

研究紹介

研究室の写真

私たちは、持続可能で透明性の高い人工知能（AI）システムの実現を目指しています。目標は二つあります。一つ目は、超大規模なデータセットや膨大な計算資源・エネルギー資源に過度に依存しないようにすること。二つ目は、その仕組みや機能が透明で、人にとって理解しやすいシステムを構築することです。これらの目標に向けて、私たちは、人間や動物のように、素早く学び、継続的に適応できるAIの開発に取り組んでいます。私たちの研究では、深層学習、統計学、最適化といった幅広い分野の手法を組み合わせながら、理論面と実践面の双方からアプローチしています。

研究主分野
コンピューター科学
研究テーマ
機械学習
統計学
人工知能
研究室オリジナルサイトURL
https://team-approx-bayes.github.io/
理研サイトの研究室ページURL
https://www.riken.jp/en/research/labs/aip/generic_tech/adapt_bayes_intell/index.html

紹介動画

Talk by Dr. Ilsang Ohn, a postdoctoral researcher at the University of Notre Dame on Adaptive variational Bayes: Optimality, computation and applications サムネイル
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成果報告ポスター
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研究成果

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