杉山 将 (Ph.D.)
役職
チームリーダー
略歴
2001東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻 助手
2003東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻 助教授
2014東京大学 大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 教授(現職)
2016理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長(現職)

メンバー

  • チームリーダー
    杉山 将
  • 研究員
    Gang Niu
  • 研究員
    河﨑 史子
  • 研究員
    三森 隆広
  • 技師
    森 有加
  • 特別研究員
    Shuo Chen
  • 特別研究員
    Voot Tangkaratt
  • 特別研究員
    Jingfeng Zhang
  • 大学院生リサーチ・アソシエイト
    手嶋 毅志
  • テクニカルスタッフI
    鵜川 昌士
  • 研究パートタイマーI
    藤澤 将広
  • 客員主管研究員
    中島 伸一
  • 客員研究員
    Bo Han
  • 客員研究員
    Tongliang Liu
  • 客員研究員
    Miao Xu
  • 客員研究員
    Florian Baptiste Yger
  • 客員研究員
    葛西 亮平
  • 客員研究員
    吉田 尚
  • 客員研究員
    山本 修平
  • 客員研究員
    長 隆之
  • 客員研究員
    長野 祥大
  • 客員研究員
    登尾 大地

研究紹介

近年、ビッグデータを用いた機械学習技術が盛んに研究され、その有効性が実証されています。しかし、応用分野によってはデータをたくさん集めるのが難しい、あるいは、そもそもデータをたくさん集められない場合もあります。当チームでは、教師付き学習、教師なし学習、強化学習などの様々な機械学習課題に対して、限られた情報からでも精度よく学習が行える新しいアルゴリズムを開発します。そして、それらのアルゴリズムの理論的な性質を明らかにするとともに、基礎科学からビジネスまで様々な実世界の応用問題に適用していきます。

研究主分野
コンピューター科学
研究分野
工学 / 数学
研究テーマ
不完全情報からの機械学習アルゴリズムの開発
機械学習アルゴリズムの理論解析
機械学習アルゴリズムの実世界応用
理研サイトの研究室ページURL
成果報告ポスター
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