杉山 将 (Ph.D.)
役職
チームリーダー
略歴
| 2001 | 東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻 助手 |
| 2003 | 東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻 助教授 |
| 2014 | 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 教授（現職） |
| 2016 | 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長（現職） |
メンバー
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上級研究員Gang Niu
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研究員石田 隆
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研究員Shuo Chen
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基礎科学特別研究員藤澤 将広
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特別研究員Zhenyu Zhang
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特別研究員Okan Koc
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客員主管研究員中島 伸一
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客員研究員二見 太
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客員研究員Florian Baptiste Yger
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客員研究員Miao Xu
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客員研究員長 隆之
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客員研究員Bo Han
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客員研究員河﨑 史子
-
客員研究員三森 隆広
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客員研究員Nan Lu
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客員研究員Feng Liu
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客員研究員Jingfeng Zhang
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客員研究員Lei Feng
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客員研究員Tongliang Liu
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客員研究員Yang Liu
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客員研究員Salah Ghamizi
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客員研究員Tingting Zhao
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客員研究員Peng Zhao
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研修生Alexander Soen
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実習生Jianing Zhu
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実習生Jiaqi Yang
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実習生Yongqiang Chen
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大学院生リサーチ・アソシエイトYuting Tang
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大学院生リサーチ・アソシエイトWei Wang
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大学院生リサーチ・アソシエイト牛尾 凌太
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研究パートタイマーIYifan Zhang
-
研究パートタイマーIJohannes Ackermann
-
研究パートタイマーIJiahuan Li
研究紹介
近年、ビッグデータを用いた機械学習技術が盛んに研究され、その有効性が実証されています。しかし、応用分野によってはデータをたくさん集めるのが難しい、あるいは、そもそもデータをたくさん集められない場合もあります。当チームでは、教師付き学習、教師なし学習、強化学習などの様々な機械学習課題に対して、限られた情報からでも精度よく学習が行える新しいアルゴリズムを開発します。そして、それらのアルゴリズムの理論的な性質を明らかにするとともに、基礎科学からビジネスまで様々な実世界の応用問題に適用していきます。
研究主分野
コンピューター科学
研究分野
工学 / 数学
研究テーマ
不完全情報からの機械学習アルゴリズムの開発
機械学習アルゴリズムの理論解析
機械学習アルゴリズムの実世界応用
機械学習アルゴリズムの理論解析
機械学習アルゴリズムの実世界応用
理研サイトの研究室ページURL
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