組織

マセマティカルインテリジェンスグループ

sugiyama_Director
グループディレクター
杉山 将 (Ph.D.)
現在のAI基盤モデルの学習メカニズムには未解明の点が多く残されています。その原理を数理的に解明することは、AIの信頼性や効率性を実現するために不可欠です。汎用的で信頼性の高い新しい機械学習理論の創出に向けて、研究者のクリエイティビティを最大限発揮できる環境のもと、長期的な視点で研究を進め、世界をリー...グループ詳細ページへ

ドメインインテリジェンスグループ

ueda Deputy Director
グループディレクター
上田 修功 (Ph.D.)
近年、AI技術の進展により、科学研究の進め方そのものを変革するAI for Scienceへの期待が高まっています。本グループでは、科学研究とAIの融合により、科学的知識や理論を活用した新たなAI技術の創出を目指します。そのために、データだけでなく、各分野で蓄積された理論や法則、観測・実験・シミュレーションから得ら...グループ詳細ページへ

フィジカルインテリジェンスグループ

harada sensei 202603
原田 達也
実世界は膨大な情報にあふれています。こうした複雑な実環境から能動的にデータを収集・解析し、自律的に行動を判断できる知的システムの原理構築に取り組んでいます。実環境で動作する革新的な知能コアシステムの構築、知能システムと実環境で動く身体（ハードウェア）の同時最適化、さらにそれらを統合したAIロボット...グループ詳細ページへ

計算支援運用ユニット

sugiyama_Director
ユニットリーダー
杉山 将 (Ph.D.)
計算支援運用ユニットは理研AIPの研究チームおよび共同研究者に高性能な計算資源と高速なストレージを提供します。当ユニットのミッションは、使いやすく高性能なシステムを開発することによって最新のAI研究を加速することです。理研AIPの取り組む多彩な研究テーマに対応するために、我々のシステムはGPUクラスタとCPU...グループ詳細ページへ

センター長室

高橋 玲
室長
高橋 玲 (Ph.D.)
2016年4月にゼロからスタートした革新知能統合研究（AIP）センターは、国内外の研究者を集め、現在では研究体制が整いました。研究成果を創出する一方で、組織としてのマネジメントの強化が必要な段階に入ったことを受け、2018年4月にセンター長室を設置しました。 AIPセンター長室は、センター長、副センター長による運...グループ詳細ページへ
「活動を終了したグループ」

社会における人工知能研究グループ (2017/1ー2026/3)

「活動を終了したチーム」

知識獲得チーム (2020/4ー2026/3)
関数解析的学習チーム (2018/6ー2026/3)
iPS細胞連携医学的リスク回避チーム (2017/6ー2026/3)
音響情景理解チーム (2017/4ー2026/3)
科学技術と社会チーム (2017/3ー2026/3)
分散型ビッグデータチーム (2017/3ー2026/3)
計算脳ダイナミクスチーム (2016/11ー2026/3)
社会におけるAI利活用と法制度チーム (2016/10ー2026/3)
言語情報アクセス技術チーム (2017/5ー2025/3)
高次元統計モデリングチーム (2017/3ー2022/3)
脳情報統合解析チーム (2016/11ー2022/3)
非凸学習理論チーム (2016/10ー2022/3)
数理統計学チーム (2016/9ー2022/3)
数理解析チーム (2017/10ー2022/3)
トポロジカルデータ解析チーム (2017/10ー2022/3)
観光情報解析チーム (2017/4ー2022/3)
人工知能倫理・社会チーム (2016/9ー2022/3)
探索と並列計算ユニット (2017/1ー2021/6)
医用画像解析チーム (2017/2ー2021/3)
離散最適化ユニット (2016/12ー2020/11)
大規模知識構造化連携ユニット（AIP-富士通C）(2018/10ー2020/3)
身体知伝達技術チーム (2017/4ー2020/3)
情報法制チーム (2017/4ー2020/3)
マルチエージェント最適化チーム (2017/4ー2020/3)
人とAIのコミュニケーションチーム(2017/3ー2020/3)
創造活動支援における人工知能倫理チーム (2017/3ー2020/3)
オンライン意思決定ユニット(2016/11ー2020/3)
幾何学的学習チーム (2016/10ー2020/3)
知能社会応用チーム (2017/3ー2019/3)
トポグラフィック特徴学習ユニット (2016/10ー2017/9)